Интеллектуальный поиск по рабочим чатам: находите информацию по смыслу, а не по ключевым словам
Обычный поиск в Telegram работает только по точным словам. Но главная проблема даже не в этом:
Результат: потери на переделку и ошибки в разы превышают время, которое можно было бы сэкономить на поиске.
Бот, который автоматически структурирует информацию из чата и позволяет находить нужное за секунды:
| Шаг | Что происходит | Пример |
|---|---|---|
| 1. Обработка | Бот анализирует каждое сообщение (текст, голосовые, документы). Голосовые автоматически распознаются в текст |
Голосовое сообщение → текст |
| 2. Классификация | LLM определяет тип: задача, встреча, документ, решение или «пропустить» | Автоматически, без участия пользователя |
| 3. Реакция | Бот ставит эмодзи на сообщение — видно, что обработка прошла успешно |
Бот отметил сообщение |
| 4. Сохранение | Значимые сообщения автоматически пересылаются в закреплённый топик — вся структура в одном месте |
Отфильтрованные сообщения в топике |
| 5. Поиск | Вы задаёте вопрос на естественном языке — бот находит релевантные сообщения по смыслу |
Поиск по смыслу, а не по словам |
| Запрос | Что найдёт |
|---|---|
| «Когда обсуждали правки по договору?» | Все встречи и решения по договору, даже если слово «договор» не упоминалось |
| «Найди протокол совещания за март» | Протоколы и документы с упоминанием марта, без точной даты |
| «Какие задачи поставили по проекту X?» | Задачи и решения, связанные с проектом, из разных сообщений |
💡 Статус проекта: Пет-проект, демонстрирующий возможности интеллектуальной обработки рабочей корреспонденции.
Готов адаптировать под ваши бизнес-процессы.
Хотите такого бота себе? Напишите мне — обсудим внедрение под ваши задачи.